洛濛工作室 LOML LAB

洛濛工作室 LOML LAB https://www.iloml.com/ 洛濛工作室（LOML LAB）是位于深圳、支持远程协作的个人工作室，提供 AI 产品与体验设计、智能应用开发、品牌官网与 AI 训练咨询，用五步流程把 AI 想法变成可上线的产品。好的 AI 产品体验的 5 个信号 https://www.iloml.com/blog/ai-product-experience/ https://www.iloml.com/blog/ai-product-experience/ Thu, 06 Aug 2026 00:00:00 GMT AI 产品做得好不好，不看它多聪明，而看用户是否几乎感觉不到 AI 的存在。 Web AI 应用的技术选型：稳定优先于炫技 https://www.iloml.com/blog/web-ai-app-stack/ https://www.iloml.com/blog/web-ai-app-stack/ Wed, 05 Aug 2026 00:00:00 GMT AI 应用的技术栈没有标准答案，但有一条原则：让团队最容易长期维护的组合，才是最好的组合。什么是 RAG，什么时候才需要它 https://www.iloml.com/blog/rag-what-and-when/ https://www.iloml.com/blog/rag-what-and-when/ Tue, 04 Aug 2026 00:00:00 GMT RAG 不是万能的记忆增强方案。它的适用条件是：知识会变、需要追溯、数据私有。生成式设计如何保持品牌一致 https://www.iloml.com/blog/brand-consistency-aigc/ https://www.iloml.com/blog/brand-consistency-aigc/ Mon, 03 Aug 2026 00:00:00 GMT AIGC 最怕的不是生成得不好看，而是生成得不像自己。品牌一致性要靠约束，不靠运气。自然语言查数产品：从一句问话到可靠答案 https://www.iloml.com/blog/nl-query-product/ https://www.iloml.com/blog/nl-query-product/ Fri, 31 Jul 2026 00:00:00 GMT 让业务人员用自然语言查数，难点不在听懂人话，而在把指标口径、权限和结论都做对。从想法到 MVP：AI 产品第一版该做多小 https://www.iloml.com/blog/ai-mvp-scoping/ https://www.iloml.com/blog/ai-mvp-scoping/ Thu, 30 Jul 2026 00:00:00 GMT AI 产品的第一版不是为了证明模型厉害，而是为了验证「问题值得解决」这个假设。流式输出的用户体验：从打字机到渐进式结果 https://www.iloml.com/blog/streaming-ux/ https://www.iloml.com/blog/streaming-ux/ Wed, 29 Jul 2026 00:00:00 GMT 流式输出不只是视觉特效，它决定了用户能否理解 AI 正在做什么、还要等多久。 RAG 知识切分：决定回答质量的第一道关卡 https://www.iloml.com/blog/rag-chunking/ https://www.iloml.com/blog/rag-chunking/ Tue, 28 Jul 2026 00:00:00 GMT 切分粒度错了，检索再好也白搭。知识切分是 RAG 里最值得花时间的工程环节。把 AIGC 从尝鲜变成生产管线 https://www.iloml.com/blog/aigc-workflow/ https://www.iloml.com/blog/aigc-workflow/ Mon, 27 Jul 2026 00:00:00 GMT 单个提示词能生成一张图，但一个团队要的是稳定的批量生产能力。指标字典：AI 数据产品的第一块地基 https://www.iloml.com/blog/metric-dictionary/ https://www.iloml.com/blog/metric-dictionary/ Fri, 24 Jul 2026 00:00:00 GMT 没有统一的指标字典，AI 查数、分析、报告都只是在放大混乱。让模型输出可靠的结构化数据 https://www.iloml.com/blog/structured-output/ https://www.iloml.com/blog/structured-output/ Thu, 23 Jul 2026 00:00:00 GMT 模型输出不可靠时，问题往往不在模型，而在没有把输出约束成结构。 Copilot 还是自动化：AI 产品形态怎么选 https://www.iloml.com/blog/copilot-vs-automation/ https://www.iloml.com/blog/copilot-vs-automation/ Wed, 22 Jul 2026 00:00:00 GMT 同一件事可以做成辅助人类操作的 Copilot，也可以做成完全自动化的流程。选错形态，产品就会不痛不痒。 RAG 评测：召回与回答质量要分开看 https://www.iloml.com/blog/rag-evaluation/ https://www.iloml.com/blog/rag-evaluation/ Tue, 21 Jul 2026 00:00:00 GMT RAG 的质量问题一半出在检索，一半出在生成。混在一起评测，永远找不到根因。 2026 年品牌官网的设计趋势 https://www.iloml.com/blog/brand-site-2026/ https://www.iloml.com/blog/brand-site-2026/ Mon, 20 Jul 2026 00:00:00 GMT 品牌官网正在从「信息陈列」变成「体验入口」。好看只是及格，信任和行动才是目标。团队 AI 工作坊怎么开才不白开 https://www.iloml.com/blog/ai-training-workshop/ https://www.iloml.com/blog/ai-training-workshop/ Fri, 17 Jul 2026 00:00:00 GMT 一场好的 AI 工作坊，结束时不只带走兴奋，还带走一张要验证的问题清单。 AI 应用的质量评测怎么做 https://www.iloml.com/blog/eval-ai-quality/ https://www.iloml.com/blog/eval-ai-quality/ Thu, 16 Jul 2026 00:00:00 GMT 没有评测集就上线，等于蒙着眼睛发布。评测不是加分项，是 AI 应用的工程底线。 AI 产品的错误状态设计 https://www.iloml.com/blog/design-ai-error-states/ https://www.iloml.com/blog/design-ai-error-states/ Wed, 15 Jul 2026 00:00:00 GMT AI 一定会出错。错误状态设计的好坏，决定用户是原谅你还是流失。什么时候别用 Agent https://www.iloml.com/blog/agent-when-not/ https://www.iloml.com/blog/agent-when-not/ Tue, 14 Jul 2026 00:00:00 GMT Agent 很强大，但它带来的不确定性也很大。很多场景用固定流程更可靠、更便宜。 WebGL 与品牌体验：什么时候值得用 https://www.iloml.com/blog/webgl-brand-experience/ https://www.iloml.com/blog/webgl-brand-experience/ Mon, 13 Jul 2026 00:00:00 GMT WebGL 能做出让人记住的体验，但只有服务于品牌叙事时，它才是资产而不是负担。降低 LLM 成本：从 token 到架构 https://www.iloml.com/blog/llm-cost-optimization/ https://www.iloml.com/blog/llm-cost-optimization/ Fri, 10 Jul 2026 00:00:00 GMT AI 应用的成本不是靠砍预算省出来的，而是靠减少不必要的生成、缓存重复结果、选对模型。小团队做 AI 转型：别从平台开始 https://www.iloml.com/blog/ai-transformation-small-team/ https://www.iloml.com/blog/ai-transformation-small-team/ Thu, 09 Jul 2026 00:00:00 GMT 小团队不需要先建 AI 中台。从一条真实业务链路开始，比规划宏大蓝图更有效。 AI 助手的人格设计：克制比有趣更重要 https://www.iloml.com/blog/persona-design-for-ai/ https://www.iloml.com/blog/persona-design-for-ai/ Wed, 08 Jul 2026 00:00:00 GMT 给 AI 助手一个人格，是为了让沟通稳定可预期，而不是为了让它更像人类。 Agent 工作流设计：目标、工具与兜底 https://www.iloml.com/blog/agent-workflow-design/ https://www.iloml.com/blog/agent-workflow-design/ Tue, 07 Jul 2026 00:00:00 GMT 好的 Agent 工作流不是让模型自由发挥，而是给足目标、工具和边界。 llms.txt 是什么，为什么你的网站需要它 https://www.iloml.com/blog/llms-txt-guide/ https://www.iloml.com/blog/llms-txt-guide/ Mon, 06 Jul 2026 00:00:00 GMT llms.txt 是给 AI 看的站点地图：用一段结构化文本告诉大模型你的网站有什么、重点是什么。 AI 应用的权限与隐私设计 https://www.iloml.com/blog/auth-and-privacy-ai/ https://www.iloml.com/blog/auth-and-privacy-ai/ Thu, 02 Jul 2026 00:00:00 GMT 用户敢不敢把数据交给 AI，取决于权限边界和数据安全是否从第一天就设计清楚。独立开发者做 AI 项目：接什么、怎么报价、怎么交付 https://www.iloml.com/blog/freelance-ai-studio/ https://www.iloml.com/blog/freelance-ai-studio/ Thu, 02 Jul 2026 00:00:00 GMT AI 项目的机会很多，但对独立开发者来说，选对项目比多接项目更重要。对话式界面的设计模式 https://www.iloml.com/blog/conversational-ui-patterns/ https://www.iloml.com/blog/conversational-ui-patterns/ Wed, 01 Jul 2026 00:00:00 GMT 聊天框不是万能界面。对话式设计只有在任务合适、节奏可控时才成立。 AI 客服的转人工设计 https://www.iloml.com/blog/human-handoff/ https://www.iloml.com/blog/human-handoff/ Tue, 30 Jun 2026 00:00:00 GMT 转人工不是 AI 的失败，而是体验的一部分。转得聪明，比答得完美更重要。让 AI 引用你的网站：可引用内容写作法 https://www.iloml.com/blog/geo-content-citability/ https://www.iloml.com/blog/geo-content-citability/ Mon, 29 Jun 2026 00:00:00 GMT AI 不会引用含糊的营销话术。它引用的，是清晰、独立、有依据的段落。前端如何优雅地接入 AI https://www.iloml.com/blog/frontend-ai-integration/ https://www.iloml.com/blog/frontend-ai-integration/ Thu, 25 Jun 2026 00:00:00 GMT AI 能力接入前端，不是加一个聊天框，而是让界面在「等待、生成、结果、修正」四个状态间平滑流转。