一致性是 AIGC 的入场券
品牌视觉的资产价值来自一致：用户看到主色、字体、构图就能认出品牌。自由生成的图片好看，但每张都长得不一样，反而稀释品牌。
所以品牌团队的 AIGC 工具，第一要求不是「多惊艳」，而是「多像自己」。
把品牌规范结构化成约束
品牌规范通常是一本 PDF，机器读不懂。要把它拆成结构化约束：色彩（主色、辅助色、禁用色）、字体（标题体、正文字、禁用字体）、构图（留白、对齐、安全区）、语气（影像风格、文案调性）、禁用元素。
每类约束写成模型可执行的描述，而不是一句「保持品牌调性」。
- 色彩：色值、占比、禁用组合
- 字体：字族、层级、大小规则
- 构图：版式、留白、视觉重心
- 语气：画面风格、文案调性、禁用表达
生成后必须校验
生成结果进入校验层：检查主色是否越界、文字是否错乱、构图是否合规、是否出现禁用元素。不合格的自动打回重试，而不是直接交付。
规则校验 + 视觉模型双重检查，可以拦截大多数「好看但不合规」的输出。
让设计师确认过的结果成为模板
每一次经过设计师确认的结果，都应该沉淀为模板。团队后续生成同类内容时直接复用模板，效率随使用次数增长。
AIGC 工具越用越像团队自己的生产管线，品牌一致性才能真正落地。
一致性也要留出变化
品牌约束不等于每张图长得一样。约束应该控制「不变的部分」——色彩、字体、版式、禁用元素；同时保留「可变的部分」——创意方向、场景、构图变化。
把约束分成硬约束和软约束，才能既保证合规，又让创意有空间。全硬约束会扼杀表达，全软约束会让一致性失控。
给设计团队的工作流
工具上线前，先和设计师定好工作流：哪些阶段由 AI 出初稿、哪些阶段必须设计师确认、确认后的结果如何回流成模板。
设计师的角色从「逐张画」变成「定规范和审结果」，工作重心上移，产出效率反而更高。
关键是让设计师觉得工具是助手而不是替代者，否则再好的管线也推不动。
AIGC 工具的权限管理
生成式工具涉及品牌资产，权限要分级：设计师可以配置品牌规范，运营只能使用模板生成，外部协作者只能查看结果。
每次生成记录操作人、参数和结果，品牌违规时能追溯到来源。
权限管理不是限制效率，而是保护品牌资产不被滥用。